中小学AI通识教育怎么落地？优考试数字化评价太省心了！
最近教育圈最火的文件，莫过于教育部发布的《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》了。
小优在研读全文时发现，这份指南不仅规定了学生要学什么，更在第四章和第五章给学校管理者和老师们划了重点：要构建多元评价体系，要利用数字技术记录学习过程数据。
说白了，AI课不能只管教，还得有科学的评价和完整的数据记录。
但对于公立学校来说，AI教育涉及大量的编程实践和逻辑考核，如果还是靠传统的纸笔测试或者老师肉眼看代码，那工作量简直不敢想象。
小优今天就结合优考试的实际功能，给大家分享一套能直接落地的数字化评价保姆级攻略。
编程考试不再是老师的体力活
指南第三章里明确提到，小学阶段要掌握可视化编程，初高中则要强化技术原理认知和创新应用。这意味着，编程实践将成为AI通识教育的核心考核内容。
很多老师最头疼的就是改代码。
优考试专门针对这类需求，提供了强大的编程题型支持。老师们可以直接在系统内布置Python或C++等主流编程题，学生在考试界面就能实时编写、运行代码。
▲优考试在线编程考试页面
最关键的是，优考试支持代码自动判分。系统会根据老师预设的测试用例，自动比对学生的输出结果。
这种自动化的评价方式，不仅能让老师从繁琐的阅卷中解脱出来，更能给学生提供即时的反馈。这正好契合了指南中提到的提升教学实效的要求。
▲优考试在线编程考试得分设置
数字化成长档案的自动生成术
指南第四章要求学校建立学生人工智能素养成长档案，记录知识、技能、思维和价值观四个维度的表现。
如果靠老师手动整理每个学生的测试数据，这几乎是不可能完成的任务。
小优建议大家利用优考试的成绩分析功能。每一场随堂测验或期末考试结束后，系统都会自动生成多维度的数据分析报告。
▲优考试核心指标成绩分析
这些报告不仅有总分和排名，更重要的是它能细化到知识点分析。比如，系统会统计出全班在算法逻辑题上的正确率，或者某个学生在人工智能伦理题上的薄弱点。
▲优考试成绩分析：分类统计
老师们可以直接导出这些数据，作为学生综合素质评价的重要依据，轻松完成指南要求的数字化档案建设。
守住校园数据的安全红线
在落实指南的过程中，安全管理是绝对不能忽视的一环。指南特别强调了要制定数据安全管理规范，确保师生权益保护。
公立学校对数据的敏感度极高，尤其是涉及学生个人评价和成长轨迹的数据。为了应对这一挑战，优考试提供了私有化部署方案。
学校可以将整套优考试评价系统部署在自己的校园网服务器上。这意味着所有的考试数据、编程记录和评价报告都存储在学校内部，不经过公有云，从物理层面杜绝了数据外泄的风险。
▲优考试-局域网考试系统
这不仅是对学生负责，更是完全符合指南中对于安全可控的硬性要求。
数字化转型的第一步
指南的发布预示着人工智能教育正式进入了常态化阶段。对于学校管理者来说，建立一套高效、科学且安全的评价闭环，是落实政策最关键的一步。
从小学的体验兴趣，到高中的系统思维，评价工具必须跟上教学改革的步伐。
小优觉得，与其在繁琐的表格和纸堆里打转，不如利用成熟的数字化工具，让AI教育的评价本身也变得智能起来。
如果您正在为如何落实指南中的评价指标发愁，不妨点击此处，免费注册试用优考试。
