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教育部点名AI组卷!优考试带你一键开启教学减负模式

Candice 2026年1月15日 星期四 10:13 阅读 10

近期,教育部正式发布了《关于进一步加强中小学日常考试管理的通知》。

这份文件最让小优关注的,是它明确点名要试点探索人工智能在命题、组卷、阅卷以及分析这些核心环节的深度应用。

这不仅仅是技术层面的升级,更是为了通过数字化手段提升日常考试的含金量,从而真正实现教、学、评的深度融合与统一。

 

科学组卷:让每一份试卷都具备“含金量”

《通知》里特别强调要“严格按照国家课程标准命题”,这其实是对命题科学性提出了更高要求。以前老师们出卷子,往往靠经验和手头的教辅资料,很难精准把控整卷的难度分布。

优考试的智能组卷功能,正是为了解决这个痛点。

我们构建了标准化的题库管理体系,支持将知识点、难度、题型进行标签化处理。

 
优考试题目标签管理.png

▲优考试题目标签管理

 

老师在组卷时,可以根据教学进度设定参数,系统会自动从题库中筛选出最匹配的题目。这种“智能抽题”模式,不仅能有效规避偏题和怪题,还能确保试卷结构符合核心素养的考察要求。

 
优考试-随机抽题组卷.png

▲优考试-随机抽题组卷

 

无论是随堂小测还是期中大考,都能做到既贴合学情,又符合标准。

 

智能阅卷:把老师从“体力活”中解放出来

阅卷环节一直是老师们负担最重的地方,尤其是大规模考试后的核分和统计,极其耗费精力。教育部这次提出探索AI阅卷,核心目的就是为了减负增效。

在优考试的系统中,客观题的自动判分已经做到了秒级响应。学生提交试卷后,系统立即根据预设答案完成批改,准确率极高。

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▲优考试AI阅卷

 

对于需要老师介入的主观题,我们提供了流畅的后台评阅界面,并支持自动汇总总分。这种“人机协作”的模式,消除了人工核分可能出现的失误,让阅卷变得既快又准。

老师们省下的时间,可以更多地投入到备课和对学生的个性化辅导中。

 

深度分析:用数据驱动精准教学

考试的终点不应该是分数,而应该是改进教学的起点。政策中提到的“加强对学生短板弱项的分析诊断”,正是优考试的长项。

我们的系统会自动生成多维度的学情报告。成绩分析页面清晰地展示哪些知识点是共性薄弱环节,哪些题目是高频错题,帮助老师精准定位教学盲区。

 
优考试核心指标成绩分析.png

▲优考试核心指标成绩分析

 

而学生个人报告则像是一份“数字化诊断书”,让学生和家长一眼就能看出哪里需要加强。

通过这种数据反馈,老师可以实现“因材施教”,学生可以进行“针对性补缺”,真正让考试发挥出诊断和改进的功能,形成教学闭环。

 
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▲优考试学情分析:考生个人分析

 

开启考试数字化的新常态

教育部的这份通知,本质上是在推动一场关于效率和质量的变革。人工智能不是要取代老师,而是要成为老师手中的“手术刀”,精准切中教学中的痛点。

小优一直觉得,好的技术不应该让使用者感到复杂,而应该像空气一样自然地融入日常。

优考试正在做的,就是把复杂的AI能力转化成老师们点点鼠标就能完成的操作。当考试不再是负担,当数据能够开口说话,我们离真正的智慧教育就又近了一步。

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